Новости › Проект создания интеллектуальной компьютерной системы медицинской диагностики
Проект создания интеллектуальной компьютерной системы медицинской диагностики, выполняемый Пермской научной школой искусственного интеллекта, получил одобрение у авторитетных московских ученых-кардиологов.
22 августа 2011 года в Научном центре сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева РАМН в Отделении хирургического лечения аритмий сердца состоялся семинар на тему: «Возможности применения методов искусственного интеллекта для диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний».
Докладчик: профессор Л.Н. Ясницкий.
Руководитель семинара: член-корреспондент РАМН, доктор медицинских наук, лауреат Государственной премии, президент Всероссийского научного общества аритмологов, профессор А.Ш. Ревишвили.
Содержание доклада.
1. Пермская научная школа искусственного интеллекта (www.PermAI.ru) и краткая характеристика ее наиболее ярких инновационных проектов.
2. Краткая история искусственного интеллекта, принцип действия нейрокомпьютера и нейронной сети.
3. Подробное изложение этапов создания и возможностей демонстрационного прототипа нейросетевой системы диагностики и прогнозирования развития заболеваний сердечно-сосудистой системы.
4. Предложения по созданию аналогичной диагностико-прогностической системы на базе Научного центра сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н.Бакулева РАМН.
С самого начала и до конца материал доклада был воспринят с большим вниманием. Особый интерес вызвала демонстрация возможностей нейросетевой системы диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний и возможностей влияния на эти прогнозы за счет изменения образа жизни пациента. Дело в том, что в современной традиционной медицине сложилась практика давать одни и те же рекомендации в отношении образа их жизни всем без исключения кардиологическим больным: соблюдать гипохолестериновую диету, отказаться от «вредных привычек», ограничить употребление кофе, спиртных напитков, похудеть, ограничить умственную и физическую нагрузку и т.д. Серия же компьютерных экспериментов, выполненных с помощью демонстрационного прототипа нашей диагностико-прогностической системы показала, что данная медицинская практика нуждается в пересмотре. Необходимо дифференцированно подходить к каждому пациенту: рекомендации в изменении образа жизни должны быть сугубо индивидуальны. Например, для одних пациентов злоупотребление кофе и спиртными напитками противопоказано, тогда как для других – наоборот, полезно. То же самое выяснилось с соблюдением гипохолестериновой диеты, занятиями физической культурой, снижением веса, умственных и физических нагрузок и пр. Заключение о пользе или вреде подобных рекомендаций зависит от сочетания большого комплекса входных параметров системы, характеризующих конкретного пациента и его состояние здоровья.
В ходе обсуждений и дискуссии участники семинара в своем большинстве согласились, что нейросетевая система, обученная на реальном медицинском опыте (без привлечения традиционных академических медицинских знаний) смогла выявить неизвестные медицинской науке закономерности и учитывать эти закономерности в практическом применении, а потому превзошла по своим возможностям и качеству известные диагностические системы, построенные на принципах экспертных систем.
Сложилось впечатление, что пермяки занимаются чрезвычайно перспективным научным направлением, что может позволить в ближайшем будущем по-иному подойти к проблеме получения новых медицинских знаний. Эффективным инструментом получения новых знаний станут диагностико-прогностические системы, построенные на нейронных сетях и нейрокомпьютерах.
В своем заключительном выступлении руководитель семинара профессор А.Ш. Ревишвили признался, что «докладчику удалось разрушить первоначально существовавший скепсис в отношении разработок Пермской научной школы и что он (А.Ш. Ревишвили) готов подписать любую рецензию о пермском проекте, которую пермяки положат ему на стол!».
Напомним, что Пермская научная школа искусственного интеллекта была создана на базе кафедры прикладной информатики ПГПУ в 2005 году, руководитель школы – доктор технических наук, профессор Л.Н. Ясницкий.